10 Метрик производительности мобильных приложений

Разница между успехом приложения и его крахом заключается в показателях производительности. Очень важно, чтобы ваше приложение работала бесперебойно и привлекало пользователей. Можно выделить десять главных метрик производительности мобильных приложений для мониторинга, чтобы приложение работало безукоризненно. 

10 Ключевых показателей производительности мобильных приложений

Время запуска

Время запуска часто является первым взаимодействием пользователя с вашим приложением, определяющим его общий опыт. Клиенты ожидают быстрого доступа к приложениям, причём для многих из них порог времени загрузки приложения составляет всего несколько секунд.

Длительный запуск увеличивает вероятность отказа от приложения. Это особенно актуально для приложений на конкурентных рынках с легкодоступными альтернативами. Чтобы оптимизировать время запуска, держите фокус на эффективном коде, минимизируйте использование тяжёлых библиотек и упростите процесс инициализации. Такие инструменты, как «ленивая» загрузка и оптимизация размеров активов, также могут способствовать ускорению запуска.

Частота сбоев

Показатель частоты сбоев — это прямой индикатор стабильности и надёжности вашего приложения. Он рассчитывается путем деления количества сбоев на общее количество сессий за определённый период. Высокий показатель частоты сбоев — это тревожный сигнал для абонентов и разработчиков, сигнализирующий о проблемах, требующих немедленного решения.

Сбои могут происходить по разным причинам, включая ошибки кодирования, утечки памяти, проблемы совместимости или необработанные исключения. Они нарушают пользовательский опыт и подрывают доверие к вашему продукту, что может привести к его удалению и негативным отзывам. Чтобы поддерживать низкий уровень сбоев, внедряйте протоколы тщательного тестирования, включая модульное тестирование, интеграционное тестирование и тестирование приемлемости для пользователей (UAT).

Показатель ANR

Показатель ANR (Application Not Responding) — это критическая метрика для оценки отзывчивости приложений. Эта ошибка возникает, когда приложение не отвечает на запрос абонента в течение определённого периода времени, обычно более 5 секунд. Высокие показатели ANR указывают на низкую производительность, вынуждая клиентов отказываться от использования приложения.

Причиной ANR часто являются длительные операции в главном потоке: сетевые запросы или тяжёлые вычисления, которые блокируют пользовательский интерфейс. Чтобы снизить риск ошибки ANR, убедитесь, что интенсивные операции выполняются в фоновом режиме через асинхронные задачи или службы. Инструменты профилирования и мониторинг производительности помогут выявить слабые области, где следует повысить отзывчивость.

Региональные метрики

Региональные метрики позволяют получить бесценную информацию о производительности вашего приложения в разных географических регионах. Этот анализ может выявить широкий спектр факторов, влияющих на работу пользователей, — от различий в сетевой инфраструктуре до культурных предпочтений.

Сегментирование данных о производительности по регионам может помочь выявить конкретные проблемы, затрагивающие клиентов в определённых областях. Такой целенаправленный подход позволяет разрабатывать более эффективные стратегии оптимизации для удовлетворения потребностей юзеров в разных регионах.

Кроме того, понимание особенностей поведения пользователей в конкретном регионе может стать основой для стратегий маркетинга и развития. Это поможет адаптировать функции, рекламные акции и грядущие обновления в соответствии с ожиданиями и тенденциями местной аудитории. 

❗Тебе также будет интересно❗Метрики и мониторинг для оптимизации производительности сети

Продолжительность сеанса

Продолжительность сеанса напрямую указывает на то, насколько ваше приложение интересно и ценно для клиентов. Она измеряет время, прошедшее с момента открытия приложения до момента его закрытия или перехода в другое приложение. Большая продолжительность сеанса обычно свидетельствует о том, что пользователи находят контент или функциональность приложения привлекательными, что является положительным признаком удовлетворённости и вовлечённости абонентов.

Чтобы увеличить продолжительность сеанса, сфокусируйтесь на создании удобного пользовательского интерфейса с интуитивно понятной навигацией, увлекательным контентом и бесперебойной работой. Регулярные обновления на основе отзывов клиентов и анализа их поведения также помогут сохранить актуальность приложения, побуждая пользователей проводить в нём больше времени.

DAU и MAU

DAU (Daily Active Users) и MAU (Monthly Active Users) — ключевые показатели для измерения роста приложения и удержания пользователей. DAU — это количество уникальных абонентов, которые открывают приложение хотя бы раз в день, а MAU — тех, кто открывает его раз в месяц. 

Высокие показатели DAU и MAU свидетельствуют о здоровом, растущем приложении с солидной клиентской базой. Значительные расхождения между DAU и MAU могут сигнализировать о проблемах с удержанием пользователей. Например, если MAU высок, а DAU низок, это может означать, что, хотя приложение привлекает большое количество юзеров, ему трудно удерживать их ежедневно.

Коэффициент удержания

Коэффициент удержания — это важный показатель, отражающий процент пользователей, которые продолжают использовать ваше приложение после его установки и использования впервые. Показатель рассчитывается за определённый период, чтобы понять, насколько хорошо ваше приложение удерживает интерес абонентов в течение долгого времени. Высокий показатель удержания означает, что ваше приложение оправдывает или превосходит ожидания пользователей, побуждая их возвращаться к нему снова и снова.

Чтобы повысить коэффициент удержания, необходимо понять поведение и предпочтения клиентов. Вы можете персонализировать пользовательский опыт, предлагать регулярные обновления контента и внедрять функции, повышающие ценность приложения. Кроме того, процессы адаптации, эффективно демонстрирующие преимущества приложения, могут значительно повлиять на первоначальное удержание пользователей.  Push-уведомления, имейл-маркетинг и сообщения в приложении также могут повлиять на интерес аудитории.

Показатель оттока абонентов

Оборотной стороной показателя удержания является показатель оттока. Он измеряет процент абонентов, которые удаляют или перестают взаимодействовать с вашим приложением в течение определённого периода времени. Высокий показатель оттока может указывать на проблемы с функциональностью приложения, пользовательским опытом или полезностью продукта.

Чтобы снизить отток, определите и устраните основные причины неудовлетворённости клиентов. Это может быть повышение производительности приложения, добавление необходимых функций, улучшение поддержки пользователей или корректировка содержания приложения, чтобы оно лучше отвечало потребностям аудитории. Регулярное обновление приложения на основе отзывов пользователей и следование тенденциям рынка также помогут минимизировать отток абонентов.

Коэффициент конверсии

Коэффициент конверсии — это ещё один важный показатель эффективности приложений, предназначенных для покупки, подписки на услуги или завершения регистрации. Он отслеживает эффективность вашего приложения в направлении пользователей к совершению этих желаемых действий. Высокий коэффициент конверсии свидетельствует о том, что приложение успешно справляется со своими бизнес-целями. 

Вы можете оптимизировать коэффициент конверсии, уменьшив точки трения, которые могут помешать юзерам совершить желаемое действие. Это может включать упрощение форм, улучшение оформления заказа или более точное обозначения кнопок призыва к действию. A/B-тестирование различных элементов приложения позволяет выявить наиболее эффективные стратегии повышения конверсии.

Сетевые запросы и задержка

Сетевые запросы и задержка напрямую влияют на скорость отклика и скорость работы вашего приложения. Мониторинг этих показателей помогает выявить задержки и слабые точки в передаче данных, которые могут расстроить абонентов и привести к негативному пользовательскому опыту.

Чтобы оптимизировать производительность сети, вы можете уменьшить размер передаваемых данных или использовать сети доставки контента (CDN) для ускорения загрузки. Минимизация количества сетевых запросов и оптимизация времени отклика сервера также могут значительно повысить производительность приложений.

Использование прокси-серверов для анализа производительности мобильных приложений

Прокси-серверы служат универсальным инструментом в арсенале разработчиков мобильных приложений и аналитиков. Они позволяют моделировать и управлять условиями сети, географическим положением и поведением пользователей, что неоценимо для анализа показателей производительности. Вот как можно использовать прокси-серверы специально для облегчения и улучшения оценки ключевых показателей эффективности.

Кстати, вот мой самый актуальный рейтинг лучших мобильных прокси-сервисов (5G/4G/3G/LTE)

Повышение точности географических показателей и эффективности работы регионов

Прокси-серверы могут значительно повысить точность анализа показателей для конкретного региона. Направляя трафик через прокси-серверы в разных странах и городах, вы можете получить информацию о том, как работает ваше приложение в разных географических точках. 

Это полезно для оценки времени запуска и обеспечения оптимальной производительности для пользователей во всех регионах. Прокси-серверы могут имитировать доступ из удалённых или менее доступных районов, предоставляя подробную информацию о потенциальных проблемах с задержками или нагрузкой.

Моделирование различных пользовательских сред

Разнообразие мобильных устройств, операционных систем и сетевых условий может влиять на частоту сбоев, количество ANR и длительность сеансов. Прокси позволяют разработчикам имитировать широкий спектр пользовательских сред, проверяя, как приложение работает в различных условиях. Такое моделирование позволяет выявить конкретные сценарии, приводящие к увеличению числа сбоев или ANR, что позволяет решить эти проблемы до того, как они затронут значительную часть клиентов.

Стресс-тестирование с помощью прокси-серверов

Прокси-серверы могут генерировать трафик, имитирующий большое количество абонентов из разных мест, проверяя масштабируемость и устойчивость приложения. Это особенно важно для оценки сетевых запросов и задержек, а также общей стабильности приложения. Выявив и устранив потенциальные слабые места, вы сможете гарантировать отзывчивость и стабильность приложения.

Тестирование конфиденциальности и безопасности

Прокси-серверы также играют важную роль в тестировании функций конфиденциальности и безопасности мобильных приложений, что косвенно влияет на удержание клиентов и доверие к вам. Направляя трафик через прокси-серверы, разработчики могут оценить, насколько хорошо приложение защищает пользовательские данные и реагирует на потенциальные угрозы безопасности. Тестирование поможет минимизировать степень уязвимости и снизить риск утечки данных, которая в случае возникновения может привести к значительному росту оттока юзеров и снижению метрик DAU/MAU.

A/B-тестирование и оптимизация пользовательского опыта

Прокси-серверы могут облегчить проведение A/B-тестирования, направляя различные сегменты пользователей на разные версии приложения. Такой подход позволяет сравнить, как изменения в приложении влияют на такие важные показатели, как коэффициент конверсии, продолжительность сеанса и коэффициент удержания клиентов.

В заключение

Отслеживая эти показатели производительности мобильных приложений, вы получите полное представление о состоянии вашего продукта, удовлетворённости пользователей и общей эффективности. Регулярно анализируйте метрики, чтобы выявлять области, требующие улучшения, и принимать решения, основанные на конкретных данных. В конечном итоге, это повысит успех вашего приложения в этой высококонкурентной индустрии.