Как скрейпить веб-статьи

Как собрать самую свежую информацию из нескольких источников, не тратя на это часы? Этим вопросом задаются многие, кто занимается анализом новостных статей для отслеживания тенденций, мониторинга конкурентов и т. д. Одним из популярных решений является веб-скрейпинг. Однако всё не так просто. Механизмы защиты от скрейпинга, блокировка IP-адресов и проблемы с форматированием могут превратить эту на первый взгляд простую задачу в довольно неприятную. Могут, но не превратят, если вы, конечно, знаете основы.

Что такое веб-скрейпинг?

Веб-скрейпинг — это технология извлечения данных с веб-сайтов. Например, при скрейпинге новостей Google вы автоматически собираете нужную информацию с различных веб-страниц. Кому это нужно? Журналистам, аналитикам данных, цифровым маркетологам и даже учёным. Все они используют это  инструмент для анализа, составления отчётов или стратегического планирования.

Ключевая проблема здесь заключается в том, что не все веб-сайты легко поддаются сбору данных. Их алгоритмы могут обнаружить и блокировать попытки скрейпинга новостей, часто используя CAPTCHA, блокировку IP-адресов или просто изменяя свою структуру. Кроме того, нельзя забывать об этической стороне этого вопроса — не все сайты любят, когда их кто-то извлекает контент из опубликованных веб-страниц. Именно поэтому нужно знать, как эффективно и без риска заниматься скрейпингом. 

Веб-скрейпинг новостных статей с помощью Python

Будучи мощным и простым в использовании инструментом, Python отлично подходит для сбора данных из новостных текстов. Таким образом, это способ доступен даже тем, кто не связан с программированием.

Использование библиотеки

Во-первых, вам понадобится библиотека. Популярностью пользуется Beautiful Soup. Она помогает извлекать нужные данные из HTML- и XML-документов.

Как выглядит веб-скрейпинг новостных статей? Разберём на примере скрейпинга заголовков. Вы отправляете запрос на сайт, парсите HTML-ответ и извлекаете текст в тегах <h2> с классом headline.

Использование прокси

Зачем использовать прокси-сервер для скрейпинга Google News? Прежде всего, он поможет вам избежать блокировки, поскольку распределяет ваши запросы по нескольким IP-адресам. Таким образом, вы можете получить больше данных, не вызывая подозрений со сторон сайтов. Если вам интересно, здесь я рассказываю о лучших прокси для скрейпинга.

Чтобы интегрировать прокси, необходимо добавить параметр proxies в метод requests.get() и направить нужные запросы через прокси-сервер. Это довольно надёжный способ обойти некоторые (я бы даже сказал, большинство) антискрейпинговые меры.

Скрейппинг новостей без кодинга

Не умеете кодить? Это не проблема. Существует множество решений которые делают скрейпинг доступным для всех. Я рассмотрю их в следующем разделе, а здесь я дам более или менее общий план того, что нужно делать, чтобы скрейпить новостные статьи, даже не имея навыков кодирования.

Шаг 1: Выбор инструмента

Во-первых, нужно выбрать инструмент для скрейпинга новстей — скрейпер, который подходит для ваших целей. Я советую поэкспериментировать, потому что это лучший способ понять, что подходим ИМЕННО для вас.

Шаг 2: Установка

Инструмент для сбора новостей ( большинство из них) представляет собой расширение для браузера или приложение для рабочего стола. Чтобы установить его, просто следуйте инструкциям по установке на сайте. Обычно это очень просто — загрузить файл и нажать кнопку установки.

Шаг 3: Выбор веб-страницы

Теперь перейдите на сайт, с которого вы хотите скрейпить статьи. Откройте страницу с интересующим вас контентом. Убедитесь, что она полностью загрузилась, прежде чем переходить к следующему шагу.

Шаг 4: Выбор данных

Активируйте процесс скрейпинга новостей. Обычно вы попадаете в режим выбора, где можно кликнуть по элементам, которые вы хотите извлечь. Кликните по заголовкам, резюме или любым другим точкам данных, которые вам нужны. Инструмент должен выделить эти элементы, чтобы подтвердить ваш выбор.

Шаг 5: Настройка инструмента

Как правило, любой скрейпер новостей позволяет настроить такие параметры, как

• пагинация (параметр для поиска нескольких страниц),
• установка фильтров (чтобы исключить ненужные материалы),
• определение формат вывода (файлы CSV, JSON и т.д.)

Шаг 6: Запуск инструмента для веб-скрейпинга

Когда всё будет готово, запустите процесс. Инструмент для скрейпинга новостей автоматически извлечёт целевую информацию и сохраняет её в выбранном вами формате. Это может занять несколько секунд или минут (в зависимости от объёма задачи).

Шаг 7: Просмотр и очистка

После завершения работы просмотрите результаты. Я бы посоветовал в первую очередь проверить, нет ли несоответствий или недостающих фрагментов. Хороший скрейпер новостей обычно имеет функцию предварительного просмотра.

Шаг 8: Скачивание и использование

Загрузите результаты. Теперь инструмент готов к использованию для анализа, составления отчётов и т.д. Я расскажу об этом более подробно позже. Большинство инструментов для сбора новостей поддерживают экспорт в различные форматы, поэтому их легко интегрировать с другими программами.

Инструменты для скрейпинга новостей

Как я уже говорил, если вы планируете заниматься скрейпингом без навыков кодирования, то стоит начать с выбора инструмента для скрейпинга новостей. Выбор на самом деле довольно широк.

Расширения для браузеров

Они наиболее просты в использовании. Браузерные расширения интегрируются непосредственно в ваш веб-браузер. То есть для анализа новостных статей нужно сделать всего несколько кликов мышки. Расширения идеально подходят для быстрых задач. Однако они не имеют расширенных функций, например, планирования.

Плюсы:

• Удобство использования, быстрота настройки.
• Идеально подходит для небольших задач.

Минусы:

• Часто не хватает функций автоматизации.

Десктопные приложения

Обладают широкими возможностями, включая автоматизацию и интеграцию. Отлично подходят для средних и крупных скрейпинг проектов.

Плюсы:

• Надёжность, высокая степень кастомизации.
• Подходит для больших наборов данных.
• Интеграция с другими программными инструментами.

Минусы:

• Ресурсоёмкий.
• Может потребовать определённые технические навыки.

Облачные инструменты

Облачные инструменты работают на удалённых серверах, а значит вам не нужно беспокоиться о вычислительной мощности собственной системы. Они часто включают в себя расширенные функции, такие как доступ к API, планирование и обновление данных в режиме реального времени.  Идеально подходят для непрерывного сбора новостей.

Плюсы:

• Непрерывный поиск без нагрузки на вашу систему.
• Расширенные функции, такие как обновление данных в режиме реального времени.

Минусы:

• Стоимость подписки.

API

API для скрейпинга новостей больше подходит для тех, кто обладает хотя бы некоторыми техническими знаниями. Он позволяет взаимодействовать с веб-службой, чтобы получить то, что вы ищите. Программный интерфейс является мощными и гибким решением.

Плюсы:

• Высокая степень кастомизации и контроля.
• Эффективность при решении сложных задач.
• Доступ в режиме реального времени (не всегда, но чаще всего).

Минусы:

• Требуется понимание документации API для скрейпинга.
• Может потребоваться написание скриптов.

Скрипты автоматизации

Для технически подкованных людей скрипты автоматизации очень полезны, поскольку они обеспечивают максимальную степень настраиваемости. Скрипты представляют собой написанные на заказ алгоритмы, автоматизирующие поиск новостей Google. Они подходят для со сложных задач с большими массивами данных и специфическими потребностями в извлечении. Конечно, они требуют навыков программирования, но взамен вы получаете гораздо больше гибкости.

Плюсы:

• Супернастройка и гибкость.
• Полный контроль над веб-скрейпингом новостных статей.

Минусы:

• Требует навыки программирования.
• Требует много времени на настройку.

Прокси

Я уже упоминал об этом, когда рассказывал про использование Python для скрейпинга новостных статей. По сути, прокси-серверы не являются самостоятельными инструментами, но являются неотъемлемыми спутниками. Прокси маскируют ваш IP-адрес и позволяют делать множество запросов одновременно. Они активируют «режим невидимости», чтобы ваши действия не остались незамеченными. 

Здесь вы найдёте список бесплатных прокси, чтобы вы могли сами понять, как это работает.

Плюсы:

• Предотвращает блокировку IP-адресов, повышает анонимность.
• Скрейпинг с сайтов с географическими ограничениями.
• Большое количество запросов.

Минусы:

• Требует правильной настройки.
• Скорость поиска данных может (не обязательно) быть медленнее.

Примечание: Возможные проблемы

Безусловно, веб-скрейпинг новостей не всегда проходит беспроблемно. Вот несколько распространённых проблем, с которыми вы можете столкнуться.

Механизмы защиты от сбора

Многие веб-сайты вводят меры по предотвращению веб-скрейпинг. Вы можете столкнуться с CAPTCHA, ограничением скорости или блокировкой вашего IP-адреса.

Например, если вы слишком быстро собираете данные, вы можете увидеть всплывающее окно CAPTCHA или ваш IP-адрес может быть временно заблокирован. Это на самом деле один из аргументов в пользу использования прокси-серверов.

Динамический контент

Веб-сайты часто используют JavaScript для динамической загрузки контента. Традиционные методы могут упустить эти данные, поскольку они не отображаются в первоначальном ответе HTML. Вы, вероятно, видели это, если когда-либо собирали данные со страницы и обнаруживали, что на ней отсутствуют последние заголовки, поскольку они загружаются после первоначального отображения страницы.

Изменения структуры данных

Веб-сайты часто обновляют свои макеты и структуры. Изменение в тегах HTML или именах классов может сломать ваш алгоритм. То есть сегодня заголовки находятся в тегах <h2> с классом headline. Завтра они могут оказаться в тегах <div> и с другим классом.

Извлечение и парсинг данных

После того, как вы преодолели начальные препятствия, начинается процесс извлечения и парсинга данных.

HTML-анализ

После извлечения веб-страницы из сети вам необходимо проанализировать HTML, чтобы спарсить данные с сайта. Для этого обычно используются такие инструменты, как вышеупомянутый Beautiful Soup или lxml.

Допустим, у вас есть веб-страница с заголовками внутри тегов <h2> с классом заголовка. Используя парсер, вы можете нацелиться на эти теги и извлечь текст внутри них.

Обработка динамического контента

Для сайтов с динамическим контентом могут помочь такие инструменты, как Selenium. Selenium взаимодействует с веб-страницей так же, как это делает реальный пользователь. Вы просто ждёте, пока JavaScript загрузит контент.

Например, на некоторых сайтах заголовки могут отсутствовать в исходном HTML, но добавляются через JavaScript после загрузки страницы. С Selenium вы ждёте, пока эти элементы появятся, а затем извлекаете контент. 

AJAX

Многие современные веб-сайты используют асинхронный JavaScript и XML для загрузки контента без обновления всей страницы. Это может немного усложнить процесс парсинга. То, что вам нужно, может отсутствовать в первоначальном ответе HTML. Чтобы парсить такой контент, я бы предложил имитировать запросы AJAX. В качестве альтернативы вы можете использовать инструменты, которые предназначены для обработки асинхронных операций (например, определённые типы API).

Как хранить извлёченные данные

Итак, вы извлекли нужную информацию, и теперь вам нужно эффективно её сохранить.

Файл CSV

Файлы CSV просты и эффективны (особенно для хранения структурированных данных). Они совместимы со многими приложениями, включая программы для работы с электронными таблицами, такие как Excel. Фактически вы 

• создаёте файл CSV,
• записываете в него свои данные
• и сохраняете его.

Этот формат отлично подходит для таблиц со строками и столбцами. Например, если у вас есть список заголовков, вы можете сохранить их в файл CSV. Каждый заголовок будет новой строкой.

База данных

Для более крупных проектов базы данных подходят гораздо больше. Здесь вы можете

• создавать таблицы,
• вставлять извлечённые данные в эти таблицы,
• а затем запрашивать вывод по мере необходимости.

Например, вы создаёте базу данных с таблицей для заголовков. Каждый заголовок хранится в виде строки в этой таблице. Поиск и анализ вы можете выполнить позже.

Формат JSON

Если вам нужен гибкий формат, поддерживающий вложенные структуры данных, JSON — хороший выбор. Файлы JSON представляют данные как пары “ключ-значение”. Они идеально подходят для веб-приложений и API.

Как использовать собранные данные

Итак, в чём ценность извлечённых данных? Если вы это читаете, вы, вероятно, знаете, как заставить их работать на вас. Для чего можно использовать данные?

• Анализ тенденций — выявляйте новые направления и прогнозируйте будущие тенденции.
• Конкурентный анализ — узнайте о стратегиях ваших конкурентов.
• Создание контента — узнайте, какие темы в настоящее время в тренде.
• Анализ настроений — определяйте общий тон по отношению к определённой теме.
• Исследования и отчёты — подкрепляйте свои выводы реальными данными.

Часто задаваемые вопросы